在找技术合伙人｜本地AI知识管理工具，MVP已跑一个月
- 内容介绍
- 文章标签
- 相关推荐
之前在社区里潜水比较多，这次想认真发一个帖子。
我是一名大学生，非技术背景，这学期开始折腾AI工具。目前用OpenClaw框架 + Obsidian + KimiK2搭了一套个人知识管理工作流，处理日记整理、课堂笔记归类这些日常需求，已经稳定跑了一个月。下一步计划替换为Ollama本地模型部署，实现完全本地化。
想做的事是把这套东西做成真正的产品——本地化、数据不上云、内置AI agent，面向对隐私有意识的知识型用户。竞品调研、产品方案、已通过校级大创答辩，导师支持。
我能负责：产品方向、需求定义、用户调研、运营推广。
缺的是：对本地AI或PKM方向真正感兴趣、愿意一起从0到1的技术合伙人。
不是找人帮忙干活，是找一起做这件事的人。如果你对这个方向有想法，欢迎评论或私信，先聊聊。
网友解答：--【壹】--：
我这边，也是对这个方向感兴趣，先行做了一个类似的产品，但效果并不怎么好。但就不是纯知识库了，而是偏个人陪伴型agent,主打日程安排，计划梳理，日常提醒之类的。看到你这个倒是有想法结合起来，可以一起做一做看看
--【贰】--：
对我也是vue,和node，我也想重构造，他是react和njs，难搞。想用ai，Claude舍不得，国产傻傻的。
--【叁】--：
我这边有个想法，如果做起来确实可以实际落地挣钱，面向个人和企业都会有需求，我能想到别人也可以想到，主要是都是基于开源项目而开，我觉得可以作为谷歌的nonabooklm的绝对平替，奈何不会racet,基于这个学习项目加上个人知识库，绝对可以在个人AI知识库里面有搞头。有想法的也可以继续沟通交流，可以一起合作。
--【肆】--：
真到以后实用了还是得调国产，国外一个是门槛高，然后就是额度太贵。国产其实已经够用了。什么是react和njs,你说的是nonabooklm吗还是啥
--【伍】--：
我同门产品已经做出来开始挣钱了
--【陆】--：
你想说的是react吧，前端部分。可以我也不怎么会，我主要会的是vue相关，然后python部分，不过ai发展起来的话，主要还是系统架构方面要仔细思考
--【柒】--：
本地算力不够的，基本都要上云。所以这套系统只有企业能用，个人传统软件完全就够用了！
--【捌】--：
Mac 32G内存 OpenClaw +OMlx 使用最小模式可以跑 就是什么工具都不调用的那种
但凡你开code message模式 或者full模式 上下文太大 本地很慢没等模型处理返回 龙虾这边已经等不及了 断开了
虽然我也不确定到底是哪边断开的…
--【玖】--：
这种外面市场上现在一堆，已经做烂了，要搞的话要搞点和别人不一样的东西，要有特色才能有市场
--【拾】--：
这么速度吗
--【拾壹】--：
不记得名字了，LLM+RAG+PDF OCR，先推考研学生，内嵌408，数学1，2，3，政治，英语学科资料，可以在上面做题（PDF ORC → 本地题库），以及每一题考的是什么知识
--【拾贰】--：
软件有名字吗，准备试用下，知识管理刚需
--【拾叁】--：
这种个人知识库我觉得确实是有需求，不过如果用ollama本地部署来实现内置AI agent的话话这个产品会不会太重了。我觉得大部分潜在用户可能并不想本地部署，如果选用特别轻量级的模型又容易太笨，而且知识库大了以后上下文也很困难。QQ里面被腾讯塞个虚幻引擎我们还疯狂吐槽不是么。
这里感觉就有一个矛盾，如果用本地模型，数据安全能够保证（如果让用户也相信数据安全确实离线，至少要允许软件离线允许，那么就很容易出娱乐了），但是模型性能可能有限。如果调api的话，那就需要在线，数据安全又是一个需要考虑的问题了。
而且如果想做成一个可以盈利的产品的话，付费模式是什么样的呢，订阅制还是买断制？我粗浅的想了一下其实可以像其他的ai工具一样允许订阅制的调用你的云端api，也允许用户自己选用apikey，提供自定义baseurl和apikey的选项以及一键ollama本地部署。让担心数据安全，愿意本地部署的用户去用ollama或者自己的key，嫌麻烦的不想捣鼓的可以一键订阅你的服务。
粗浅的见解，不一定对。
另外想请教一下PKM是什么呢？
--【拾肆】--：
可以一起交流一下啊，目前是用的什么项目在走呢
--【拾伍】--：
确实，体型问题目前还在想办法解决。
在商业模式上，目前的思路是参考 Obsidian 的运营方式——软件本身免费，同时尽可能将所有功能插件做到傻瓜式的一键部署。盈利点（跟你的想法差不多）放在线上增值服务上：愿意折腾的用户可以用 Ollama 本地部署或者自己的 API Key，嫌麻烦的用户则可以一键订阅我们的云端服务。
PKM 就是personal knowledge management，个人知识管理的英文缩写。
--【拾陆】--：
我也在搞这个，基本都是用开源项目在走，感觉还是差点意思，我想着是把公式所有数据都基于向量数据给ai。有兴趣可以一起交流一下。
--【拾柒】--：
哈哈哈我的意思是，这个开源项目，我感觉二开一下，想当于谷歌的NotebookLM平替。加上知识库，面向企业和个人都是不错的学习和教学工具。 这个项目用Next.js和react写的，基本上要多个模型，语音模型、大语言模型、生图模型一起配合才行。所以我说那这个开源项目二开，很有搞头，但奈何技术难搞
--【拾捌】--：
可以的呀可以的呀，我目前的方向跟你描述的重合度很高，可以一起合作做做试试。
--【拾玖】--：
确实是，但实际上主机8GB显存也够部署个小本地模型专门用来整理本地笔记了，虽然可能不够聪明吧，但我想能不能够从agent方面下点功夫，把skill之类的塞进去，减少不可控因素，这样或许能够提高些表现。
之前在社区里潜水比较多，这次想认真发一个帖子。
我是一名大学生，非技术背景，这学期开始折腾AI工具。目前用OpenClaw框架 + Obsidian + KimiK2搭了一套个人知识管理工作流，处理日记整理、课堂笔记归类这些日常需求，已经稳定跑了一个月。下一步计划替换为Ollama本地模型部署，实现完全本地化。
想做的事是把这套东西做成真正的产品——本地化、数据不上云、内置AI agent，面向对隐私有意识的知识型用户。竞品调研、产品方案、已通过校级大创答辩，导师支持。
我能负责：产品方向、需求定义、用户调研、运营推广。
缺的是：对本地AI或PKM方向真正感兴趣、愿意一起从0到1的技术合伙人。
不是找人帮忙干活，是找一起做这件事的人。如果你对这个方向有想法，欢迎评论或私信，先聊聊。
网友解答：--【壹】--：
我这边，也是对这个方向感兴趣，先行做了一个类似的产品，但效果并不怎么好。但就不是纯知识库了，而是偏个人陪伴型agent,主打日程安排，计划梳理，日常提醒之类的。看到你这个倒是有想法结合起来，可以一起做一做看看
--【贰】--：
对我也是vue,和node，我也想重构造，他是react和njs，难搞。想用ai，Claude舍不得，国产傻傻的。
--【叁】--：
我这边有个想法，如果做起来确实可以实际落地挣钱，面向个人和企业都会有需求，我能想到别人也可以想到，主要是都是基于开源项目而开，我觉得可以作为谷歌的nonabooklm的绝对平替，奈何不会racet,基于这个学习项目加上个人知识库，绝对可以在个人AI知识库里面有搞头。有想法的也可以继续沟通交流，可以一起合作。
--【肆】--：
真到以后实用了还是得调国产，国外一个是门槛高，然后就是额度太贵。国产其实已经够用了。什么是react和njs,你说的是nonabooklm吗还是啥
--【伍】--：
我同门产品已经做出来开始挣钱了
--【陆】--：
你想说的是react吧，前端部分。可以我也不怎么会，我主要会的是vue相关，然后python部分，不过ai发展起来的话，主要还是系统架构方面要仔细思考
--【柒】--：
本地算力不够的，基本都要上云。所以这套系统只有企业能用，个人传统软件完全就够用了！
--【捌】--：
Mac 32G内存 OpenClaw +OMlx 使用最小模式可以跑 就是什么工具都不调用的那种
但凡你开code message模式 或者full模式 上下文太大 本地很慢没等模型处理返回 龙虾这边已经等不及了 断开了
虽然我也不确定到底是哪边断开的…
--【玖】--：
这种外面市场上现在一堆，已经做烂了，要搞的话要搞点和别人不一样的东西，要有特色才能有市场
--【拾】--：
这么速度吗
--【拾壹】--：
不记得名字了，LLM+RAG+PDF OCR，先推考研学生，内嵌408，数学1，2，3，政治，英语学科资料，可以在上面做题（PDF ORC → 本地题库），以及每一题考的是什么知识
--【拾贰】--：
软件有名字吗，准备试用下，知识管理刚需
--【拾叁】--：
这种个人知识库我觉得确实是有需求，不过如果用ollama本地部署来实现内置AI agent的话话这个产品会不会太重了。我觉得大部分潜在用户可能并不想本地部署，如果选用特别轻量级的模型又容易太笨，而且知识库大了以后上下文也很困难。QQ里面被腾讯塞个虚幻引擎我们还疯狂吐槽不是么。
这里感觉就有一个矛盾，如果用本地模型，数据安全能够保证（如果让用户也相信数据安全确实离线，至少要允许软件离线允许，那么就很容易出娱乐了），但是模型性能可能有限。如果调api的话，那就需要在线，数据安全又是一个需要考虑的问题了。
而且如果想做成一个可以盈利的产品的话，付费模式是什么样的呢，订阅制还是买断制？我粗浅的想了一下其实可以像其他的ai工具一样允许订阅制的调用你的云端api，也允许用户自己选用apikey，提供自定义baseurl和apikey的选项以及一键ollama本地部署。让担心数据安全，愿意本地部署的用户去用ollama或者自己的key，嫌麻烦的不想捣鼓的可以一键订阅你的服务。
粗浅的见解，不一定对。
另外想请教一下PKM是什么呢？
--【拾肆】--：
可以一起交流一下啊，目前是用的什么项目在走呢
--【拾伍】--：
确实，体型问题目前还在想办法解决。
在商业模式上，目前的思路是参考 Obsidian 的运营方式——软件本身免费，同时尽可能将所有功能插件做到傻瓜式的一键部署。盈利点（跟你的想法差不多）放在线上增值服务上：愿意折腾的用户可以用 Ollama 本地部署或者自己的 API Key，嫌麻烦的用户则可以一键订阅我们的云端服务。
PKM 就是personal knowledge management，个人知识管理的英文缩写。
--【拾陆】--：
我也在搞这个，基本都是用开源项目在走，感觉还是差点意思，我想着是把公式所有数据都基于向量数据给ai。有兴趣可以一起交流一下。
--【拾柒】--：
哈哈哈我的意思是，这个开源项目，我感觉二开一下，想当于谷歌的NotebookLM平替。加上知识库，面向企业和个人都是不错的学习和教学工具。 这个项目用Next.js和react写的，基本上要多个模型，语音模型、大语言模型、生图模型一起配合才行。所以我说那这个开源项目二开，很有搞头，但奈何技术难搞
--【拾捌】--：
可以的呀可以的呀，我目前的方向跟你描述的重合度很高，可以一起合作做做试试。
--【拾玖】--：
确实是，但实际上主机8GB显存也够部署个小本地模型专门用来整理本地笔记了，虽然可能不够聪明吧，但我想能不能够从agent方面下点功夫，把skill之类的塞进去，减少不可控因素，这样或许能够提高些表现。