PyTorch中model.zero_grad()与optimizer.zero_grad()有何区别与用法?
本文共计699个文字,预计阅读时间需要3分钟。在深度学习代码中,`model.zero_grad()` 和 `optimizer.zero_grad()` 的作用相同,都是将模型中参数的梯度设置为0。当使用 `optimizer=optim
共收录2篇相关文章
本文共计699个文字,预计阅读时间需要3分钟。在深度学习代码中,`model.zero_grad()` 和 `optimizer.zero_grad()` 的作用相同,都是将模型中参数的梯度设置为0。当使用 `optimizer=optim
本文共计284个文字,预计阅读时间需要2分钟。在PyTorch进行训练和测试时,务必注意将实例化的模型指定为train/eval模式。eval模式下,BN和DropOut会被固定,不会取平均值,而是使用训练好的值。否则,一旦test的bat